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Verteilungsfunktion bei diskreten und kontinuierlichen Zufallsgrößen


1. Diskrete Zufallsgröße: Eine diskrete Zufallsveränderliche , die die Werte mit den Wahrscheinlichkeiten annimmt, hat die Verteilungsfunktion
(16.44)


2. Kontinuierliche Zufallsgröße: Bei einer kontinuierlichen Zufallsgröße ist die Wahrscheinlichkeit dafür, daß sie einen bestimmten Wert annimmt, gleich . Man betrachtet daher die Wahrscheinlichkeit dafür, daß in einem endlichen Intervall liegt.
Läßt sich diese mit Hilfe einer Funktion , der Wahrscheinlichkeitsdichte , in der Form
(16.45)

darstellen, dann spricht man von einer stetigen Verteilungsfunktion
(16.46)

und einer stetigen Zufallsgröße .
Hinweis: Wenn keine Verwechslung mit der oberen Integrationsgrenze möglich ist, wird häufig die Integrationsveränderliche anstelle von mit bezeichnet.