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Diskrete Haar-Wavelet-Transformation

Als Beispiel für eine diskrete Wavelet-Transformation wird die HAAR-Wavelet-Transformation beschrieben: Von einem Signal sind die Werte gegeben. Aus diesen werden die Detailwerte wie folgt berechnet:
(15.153)

Die Werte werden abgespeichert, während auf die Werte die Vorschrift (15.153) angewendet wird, d.h., in (15.153) werden die Werte durch die Werte ersetzt. Diese Vorgehensweise wird fortgesetzt, so daß sich aus
(15.154)

schließlich eine Folge von Detailvektoren mit den Komponenten ergibt. Jeder Detailvektor enthält Informationen über Eigenschaften des Signals.



Hinweis: Für große Werte von konvergiert die diskrete Wavelet-Transformation gegen die Integral-Wavelet-Transformation (15.150a).