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zu charakterisieren.
In der Regel bilden dann 
Meß- oder Beobachtungswerte 
des Merkmals
den Ausgangspunkt für eine statistische Untersuchung, die vor allem darin besteht,
Angaben über die Verteilung von
zu machen.
Jede Meßreihe vom Umfang
kann in diesem Zusammenhang als eine zufällige
Stichprobe aus einer unendlichen Grundgesamtheit aufgefaßt werden, die entsteht, wenn
der Versuch oder die Messung unter gleichen Bedingungen unendlich oft wiederholt würde.
Da der Umfang
einer Meßreihe sehr groß sein kann, geht man zur statistischen
Erfassung der Daten wie folgt vor:
1. Protokoll, Urliste:
Protokollierung der Meß- oder Beobachtungswerte ,
die eine Stichprobe oder
Meßreihe darstellen, in einem Meßprotokoll, der Urliste .
2. Intervalle oder Klassen:
Einteilung der gegebenen
Meßwerte 
in 
Intervalle, auch Klassen genannt, der Breite 
.
Man wählt ca. 
bis 
Klassen und ordnet die
Meßwerte in diese Klassen ein.
Es entsteht die Strichliste .
3. Häufigkeiten und Häufigkeitsverteilung:
Eintragen der absoluten Häufigkeiten 
,
d.h. der Anzahl 
von Meßwerten (Besetzungszahl), die auf ein bestimmtes
Meßintervall 
entfällt und Bestimmung der
relativen Häufigkeiten 
(in %).
Werden die Werte
als Rechtecke über den Klassen aufgetragen, dann ergibt die
graphische Darstellung der so entstehenden Häufigkeitsverteilung ein
Histogramm (s. linke Abbildung).
können als empirische Werte der Wahrscheinlichkeitsdichte 
interpretiert werden.
in den oberen Klassengrenzen aufgetragen und als Parallele nach
rechts fortgesetzt, dann ergibt sich eine graphische Darstellung für die empirische
Verteilungsfunktion, die als Näherung für die unbekannte Verteilungsfunktion 
aufgefaßt werden kann (s. rechte Abbildung).
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Messungen durchgeführt.
Die Meßergebnisse streuten über den Bereich 
bis 
,
so daß sich eine
Einteilung in 
Klassen der Breite 
als zweckmäßig erwies.
Es ergab sich die folgende Häufigkeitstabelle .
(%)