König u. a.: Inhaltsverzeichnis

Verlag Programm Wirtschaft / Statistik Taschenbuch der Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik Inhalt


Autoren	`Wolfgang König u. a.`

Titel	Taschenbuch der Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik

28. Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik `709`

28.1. Kombinatorik `709`

28.2. Zufällige Ereignisse `711`

Grundbegriffe  711

Ereignisrelationen und Ereignisoperationen  712

Strukturdarstellung von Ereignissen  713

28.3. Wahrscheinlichkeit von Ereignissen `714`

Eigenschaften von Wahrscheinlichkeiten  714

Methoden zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten  715

Bedingte Wahrscheinlichkeiten  715

Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten  715

28.4. Zufallsgrößen und ihre Verteilungen `717`

Einzelwahrscheinlichkeit, Dichtefunktion und Verteilungsfunktion  718

Kenngrößen von Verteilungen  719

Spezielle diskrete Verteilungen  720

Spezielle stetige Verteilungen  727

28.5. Grenzwertsätze `734`

Gesetze der großen Zahlen 734

Grenzwertsätze 735

28.6. Mehrdimensionale Zufallsgrößen `736`

Verteilungsfunktionen zweidimensionaler Zufallsgrößen  736

Zweidimensionale diskrete Zufallsgrößen  737

Zweidimensionale stetige Zufallsgrößen  738

Unabhängigkeit von Zufallsgrößen  739

Kenngrößen zweidimensionaler Zufallsgrößen  739

Zweidimensionale Normalverteilung  740

28.7. Grundlagen der mathematischen Statistik `741`

Beschreibung von Messungen 741

Fehlerarten 743

28.8. Kenngrößen zur Beschreibung von Meßwertverteilungen `744`

Lageparameter, Mittelwerte von Meßreihen 744

Streuungsparameter 746

28.9. Spezielle Verteilungen `747`

Häufigkeitsverteilungen 747

Verteilung von Stichprobenfunktionen 748

28.10. Stichproben-Analyseverfahren (Test- und Schätztheorie) `752`

Schätzverfahren  753

Konstruktionsprinzipien für Schätzfunktionen  754

Momentenmethode  754

Maximum-Likelihood-Verfahren  755

Methode der kleinsten Quadrate  756

chi ^2-Minimum-Methode  756

Methode der Quantile, Perzentile  757

Intervallschätzung  757

Intervallgrenzen bei Normalverteilung  759

Prognose- und Konfidenzintervallgrenzen bei Binomialverteilung und hypergeometrischer Verteilung  759

Intervallgrenzen bei Poisson-Verteilung  760

Bestimmung des Stichprobenumfangs n  760

Prüfverfahren  761

Parametertests  764

Parametertests bei der Normalverteilung  765

Hypothesen über den Mittelwert beliebiger Verteilungen  767

Hypothesen über p von Binomial- und hypergeometrischen Verteilungen  767

Anpassungstests  767

Anwendung: Annahmestichproben- und Ausschußprüfung  768

28.11. Zuverlässigkeit `769`

28.12. Ausgleichsrechnung, Regression `771`

Lineare Regression, Methode der kleinsten Quadrate 772

Regression n-ter Ordnung 774

Verlag	Programm	Wirtschaft / Statistik	Taschenbuch der Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik	Inhalt

28. Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik 709

28.1. Kombinatorik 709

28.2. Zufällige Ereignisse 711

Grundbegriffe 711

Ereignisrelationen und Ereignisoperationen 712

Strukturdarstellung von Ereignissen 713

28.3. Wahrscheinlichkeit von Ereignissen 714

Eigenschaften von Wahrscheinlichkeiten 714

Methoden zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten 715

Bedingte Wahrscheinlichkeiten 715

Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten 715

28.4. Zufallsgrößen und ihre Verteilungen 717

Einzelwahrscheinlichkeit, Dichtefunktion und Verteilungsfunktion 718

Kenngrößen von Verteilungen 719

Spezielle diskrete Verteilungen 720

Spezielle stetige Verteilungen 727

28.5. Grenzwertsätze 734

Gesetze der großen Zahlen 734

Grenzwertsätze 735

28.6. Mehrdimensionale Zufallsgrößen 736

Verteilungsfunktionen zweidimensionaler Zufallsgrößen 736

Zweidimensionale diskrete Zufallsgrößen 737

Zweidimensionale stetige Zufallsgrößen 738

Unabhängigkeit von Zufallsgrößen 739

Kenngrößen zweidimensionaler Zufallsgrößen 739

Zweidimensionale Normalverteilung 740

28.7. Grundlagen der mathematischen Statistik 741

Beschreibung von Messungen 741

Fehlerarten 743

28.8. Kenngrößen zur Beschreibung von Meßwertverteilungen 744

Lageparameter, Mittelwerte von Meßreihen 744

Streuungsparameter 746

28.9. Spezielle Verteilungen 747

Häufigkeitsverteilungen 747

Verteilung von Stichprobenfunktionen 748

28.10. Stichproben-Analyseverfahren (Test- und Schätztheorie) 752

Schätzverfahren 753

Konstruktionsprinzipien für Schätzfunktionen 754

Momentenmethode 754

Maximum-Likelihood-Verfahren 755

Methode der kleinsten Quadrate 756

chi ^2-Minimum-Methode 756

Methode der Quantile, Perzentile 757

Intervallschätzung 757

Intervallgrenzen bei Normalverteilung 759

Prognose- und Konfidenzintervallgrenzen bei Binomialverteilung und hypergeometrischer Verteilung 759

Intervallgrenzen bei Poisson-Verteilung 760

Bestimmung des Stichprobenumfangs n 760

Prüfverfahren 761

Parametertests 764

Parametertests bei der Normalverteilung 765

Hypothesen über den Mittelwert beliebiger Verteilungen 767

Hypothesen über p von Binomial- und hypergeometrischen Verteilungen 767

Anpassungstests 767

Anwendung: Annahmestichproben- und Ausschußprüfung 768

28.11. Zuverlässigkeit 769

28.12. Ausgleichsrechnung, Regression 771

Lineare Regression, Methode der kleinsten Quadrate 772

Regression n-ter Ordnung 774

28. Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik `709`

28.1. Kombinatorik `709`

28.2. Zufällige Ereignisse `711`

Grundbegriffe `711`

Ereignisrelationen und Ereignisoperationen `712`

Strukturdarstellung von Ereignissen `713`

28.3. Wahrscheinlichkeit von Ereignissen `714`

Eigenschaften von Wahrscheinlichkeiten `714`

Methoden zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten `715`

Bedingte Wahrscheinlichkeiten `715`

Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten `715`

28.4. Zufallsgrößen und ihre Verteilungen `717`

Einzelwahrscheinlichkeit, Dichtefunktion und Verteilungsfunktion `718`

Kenngrößen von Verteilungen `719`

Spezielle diskrete Verteilungen `720`

Spezielle stetige Verteilungen `727`

28.5. Grenzwertsätze `734`

Gesetze der großen Zahlen `734`

Grenzwertsätze `735`

28.6. Mehrdimensionale Zufallsgrößen `736`

Verteilungsfunktionen zweidimensionaler Zufallsgrößen `736`

Zweidimensionale diskrete Zufallsgrößen `737`

Zweidimensionale stetige Zufallsgrößen `738`

Unabhängigkeit von Zufallsgrößen `739`

Kenngrößen zweidimensionaler Zufallsgrößen `739`

Zweidimensionale Normalverteilung `740`

28.7. Grundlagen der mathematischen Statistik `741`

Beschreibung von Messungen `741`

Fehlerarten `743`

28.8. Kenngrößen zur Beschreibung von Meßwertverteilungen `744`

Lageparameter, Mittelwerte von Meßreihen `744`

Streuungsparameter `746`

28.9. Spezielle Verteilungen `747`

Häufigkeitsverteilungen `747`

Verteilung von Stichprobenfunktionen `748`

28.10. Stichproben-Analyseverfahren (Test- und Schätztheorie) `752`

Schätzverfahren `753`

Konstruktionsprinzipien für Schätzfunktionen `754`

Momentenmethode `754`

Maximum-Likelihood-Verfahren `755`

Methode der kleinsten Quadrate `756`

chi ^2-Minimum-Methode `756`

Methode der Quantile, Perzentile `757`

Intervallschätzung `757`

Intervallgrenzen bei Normalverteilung `759`

Prognose- und Konfidenzintervallgrenzen bei Binomialverteilung und hypergeometrischer Verteilung `759`

Intervallgrenzen bei Poisson-Verteilung `760`

Bestimmung des Stichprobenumfangs n `760`

Prüfverfahren `761`

Parametertests `764`

Parametertests bei der Normalverteilung `765`

Hypothesen über den Mittelwert beliebiger Verteilungen `767`

Hypothesen über p von Binomial- und hypergeometrischen Verteilungen `767`

Anpassungstests `767`

Anwendung: Annahmestichproben- und Ausschußprüfung `768`

28.11. Zuverlässigkeit `769`

28.12. Ausgleichsrechnung, Regression `771`

Lineare Regression, Methode der kleinsten Quadrate `772`

Regression n-ter Ordnung `774`