Gellrich / Gellrich: Lehr- und Übungsbuch für Fachhochschulen (Band 2)

Verlag Programm Mathematik Lehr- und Übungsbuch für Fachhochschulen (Band 2) Inhalt


Autoren	`Regina Gellrich, Carsten Gellrich`

Titel	Lehr- und Übungsbuch für Fachhochschulen (Band 2) Matrizen und Determinanten, Lineare Gleichungssysteme, Vektorrechnung, Analytische Geometrie

2. Lineare Gleichungssysteme `69`

2.1. Einleitung `69`

Begriffe und Beispiele 69

Formulieren linearer Gleichungssysteme in Matrixschreibweise 71

2.2. Lösen von Systemen mit zwei Gleichungen und zwei Unbekannten `74`

Das Substitutionsverfahren  74

Das Additionsverfahren  80

Die Cramersche Regel  84

Lösbarkeit und geometrische Interpretation  89

Vermischte Aufgaben  94

2.3. Lineare Gleichungssysteme mit drei Gleichungen und drei Unbekannten `97`

Anwendung von Substitutions- und Additionsverfahren  97

Die Cramersche Regel  107

Vermischte Aufgaben  109

2.4. Der Gauss-Algorithmus `111`

Systeme mit quadratischer Koeffizientenmatrix 111

Systeme mit nichtquadratischer Koeffizientenmatrix 121

2.5. Allgemeine Aussagen zur Lösbarkeit linearer Gleichungssysteme `131`

Vektorsysteme 132

Lösbarkeit linearer Gleichungssysteme 140

2.6. Gleichungssysteme mit mehreren rechten Seiten `147`

Lösen von Matrizengleichungen mit dem Gauss-Algorithmus 148

Bestimmung der inversen Matrix 152

2.7. Einführung in die Matrizeneigenwertprobleme `158`

Beschreibung des Matrizeneigenwertproblems  159

Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren  160

Eigenwerte und Eigenvektoren spezieller Matrizen  171

2. Lineare Gleichungssysteme `69`

2.1. Einleitung `69`

Begriffe und Beispiele `69`

Formulieren linearer Gleichungssysteme in Matrixschreibweise `71`

2.2. Lösen von Systemen mit zwei Gleichungen und zwei Unbekannten `74`

Das Substitutionsverfahren `74`

Das Additionsverfahren `80`

Die Cramersche Regel `84`

Lösbarkeit und geometrische Interpretation `89`

Vermischte Aufgaben `94`

2.3. Lineare Gleichungssysteme mit drei Gleichungen und drei Unbekannten `97`

Anwendung von Substitutions- und Additionsverfahren `97`

Die Cramersche Regel `107`

Vermischte Aufgaben `109`

2.4. Der Gauss-Algorithmus `111`

Systeme mit quadratischer Koeffizientenmatrix `111`

Systeme mit nichtquadratischer Koeffizientenmatrix `121`

2.5. Allgemeine Aussagen zur Lösbarkeit linearer Gleichungssysteme `131`

Vektorsysteme `132`

Lösbarkeit linearer Gleichungssysteme `140`

2.6. Gleichungssysteme mit mehreren rechten Seiten `147`

Lösen von Matrizengleichungen mit dem Gauss-Algorithmus `148`

Bestimmung der inversen Matrix `152`

2.7. Einführung in die Matrizeneigenwertprobleme `158`

Beschreibung des Matrizeneigenwertproblems `159`

Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren `160`

Eigenwerte und Eigenvektoren spezieller Matrizen `171`

Verlag	Programm	Mathematik	Lehr- und Übungsbuch für Fachhochschulen (Band 2)	Inhalt

2. Lineare Gleichungssysteme 69

2.1. Einleitung 69

Begriffe und Beispiele 69

Formulieren linearer Gleichungssysteme in Matrixschreibweise 71

2.2. Lösen von Systemen mit zwei Gleichungen und zwei Unbekannten 74

Das Substitutionsverfahren 74

Das Additionsverfahren 80

Die Cramersche Regel 84

Lösbarkeit und geometrische Interpretation 89

Vermischte Aufgaben 94

2.3. Lineare Gleichungssysteme mit drei Gleichungen und drei Unbekannten 97

Anwendung von Substitutions- und Additionsverfahren 97

Die Cramersche Regel 107

Vermischte Aufgaben 109

2.4. Der Gauss-Algorithmus 111

Systeme mit quadratischer Koeffizientenmatrix 111

Systeme mit nichtquadratischer Koeffizientenmatrix 121

2.5. Allgemeine Aussagen zur Lösbarkeit linearer Gleichungssysteme 131

Vektorsysteme 132

Lösbarkeit linearer Gleichungssysteme 140

2.6. Gleichungssysteme mit mehreren rechten Seiten 147

Lösen von Matrizengleichungen mit dem Gauss-Algorithmus 148

Bestimmung der inversen Matrix 152

2.7. Einführung in die Matrizeneigenwertprobleme 158

Beschreibung des Matrizeneigenwertproblems 159

Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren 160

Eigenwerte und Eigenvektoren spezieller Matrizen 171

2. Lineare Gleichungssysteme `69`

2.1. Einleitung `69`

Begriffe und Beispiele `69`

Formulieren linearer Gleichungssysteme in Matrixschreibweise `71`

2.2. Lösen von Systemen mit zwei Gleichungen und zwei Unbekannten `74`

Das Substitutionsverfahren `74`

Das Additionsverfahren `80`

Die Cramersche Regel `84`

Lösbarkeit und geometrische Interpretation `89`

Vermischte Aufgaben `94`

2.3. Lineare Gleichungssysteme mit drei Gleichungen und drei Unbekannten `97`

Anwendung von Substitutions- und Additionsverfahren `97`

Die Cramersche Regel `107`

Vermischte Aufgaben `109`

2.4. Der Gauss-Algorithmus `111`

Systeme mit quadratischer Koeffizientenmatrix `111`

Systeme mit nichtquadratischer Koeffizientenmatrix `121`

2.5. Allgemeine Aussagen zur Lösbarkeit linearer Gleichungssysteme `131`

Vektorsysteme `132`

Lösbarkeit linearer Gleichungssysteme `140`

2.6. Gleichungssysteme mit mehreren rechten Seiten `147`

Lösen von Matrizengleichungen mit dem Gauss-Algorithmus `148`

Bestimmung der inversen Matrix `152`

2.7. Einführung in die Matrizeneigenwertprobleme `158`

Beschreibung des Matrizeneigenwertproblems `159`

Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren `160`

Eigenwerte und Eigenvektoren spezieller Matrizen `171`