Zwischen den Merkmalen
und
bestehe ein
funktionaler Zusammenhang, der durch die theoretische Regressionsfunktion
(16.161)
beschrieben werden soll.
Die Funktionen
sind bekannte Funktionen von
unabhängigen Variablen.
Die Koeffizienten
sind konstant und treten in (16.161) linear auf.
Man spricht deshalb im Falle von (16.161) auch von linearer Regression ,
obwohl die Funktionen
beliebig sein können.
Beispiel
Die Funktion
,
ein vollständiges quadratisches Polynom in zwei Variablen mit
und
,
ist ein Beispiel für eine theoretische Regressionsfunktion der
linearen Regression.